Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kafe untuk Ngopi dengan Metode TOPSIS
Keywords:
Sistem Pendukung Keputusan, Pemilihan, Kafe Ngopi, Metode TOPSISAbstract
Ngopi adalah adalah istilah yang digunakan sebagaian warga Indonesia saat sedang santai dan menikmati makanan ringan. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan dalam pemilihan lokasi objek wisata adalah metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similiarity to Ideal Solution). Metode TOPSIS merupakan metode pengambilan keputusan multi kriteria yang menggunakan prinsip bahwa alternatif yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dengan solusi ideal positif dan jarak terjauh dengan solusi ideal negatif. Langkah-langkah yang digunakan dalam metode TOPSIS adalah proses perhitungan matriks normalisasi, proses perhitungan matriks normalisasi berbobot, proses penentuan solusi ideal positif dan solusi ideal negatif, proses perhitungan jarak pisah setiap alternatif terhadap solusi ideal, dan proses perhitungan nilai preferensi setiap alternatif. Hasil dari proses perhitungan metode TOPSIS adalah berupa informasi pemilihan lokasi Ngopi yang paling mendekati pilihan yang diinginkan oleh para pengunjung
Downloads
References
K. Kalogis, “Analysis of The Role Innovation, Creativity and Technology Transformation on Business Sustainability in East Europe,” J. Curr. Res. Bus. Econ., vol. 3, no. 1, pp. 138–179, 2024.
R. R. Purba, M. Mesran, M. T. A. Zaen, S. Setiawansyah, D. Siregar, and E. W. Ambarsari, “Decision Support System in the Best Selection Coffee Shop with TOPSIS Method,” IJICS (International J. Informatics Comput. Sci., vol. 7, no. 1, pp. 28–34, 2023.
R. Kavya, A. Kala, J. Christopher, S. Panda, and B. Lazarus, “DAAR: Drift Adaption and Alternatives Ranking approach for interpretable clinical decision support systems,” Biomed. Signal Process. Control, vol. 84, p. 104793, 2023.
C. Vieri, “Analysis of The Role Price, Product Quality and Brand Recognition on Purchase Intention on Beverage Product in Rome,” J. Curr. Res. Bus. Econ., vol. 3, no. 1, pp. 96–137, 2024.
K. Singh, “22 Changes in Diet Pattern during Covid Pandemic,” Learn. from COVID-19 Pandemic Implic. Educ. Environ. Lifestyle, 2023.
R. R. Oprasto, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pemasok Bahan Baku Menggunakan Metode PROMETHEE,” J. Media Celeb., vol. 1, no. 1, pp. 37–43, 2023.
R. C. Das, Social sector spending, governance and economic development: Perspectives from across the world. Taylor & Francis, 2023.
A. S. Sembiring, T. S. Alasi, and others, “Penyedia Layanan Konsultasi Kesehatan dengan Metode TOPSIS,” J. Armada Inform., vol. 7, no. 1, pp. 274–280, 2023.
R. Raudhah and T. S. Alasi, “Student department model formulation with decision support system using smart method,” in AIP Conference Proceedings, 2023.
P. C. Sabila and T. S. Alasi, “Metode EDAS untuk Penerimaan Pegawai Baru Berbasis Web dan Real Time,” MEANS (Media Inf. Anal. dan Sist., pp. 133–139, 2023.
A. Dambhare and A. Kumar, “A STUDY ON THE FACTORS GOVERNING CHOICE OF LUXURY HOTELS FOR LEISURE TRAVELERS”.
S. G. Paul et al., “A comprehensive review of green computing: Past, present, and future research,” IEEE Access, 2023.
E. Thrampoulidis, “Transforming the built environment: Leveraging large-scale retrofit and building-level demand flexibility,” ETH Zurich, 2023.
D. Shkundalov, “Integration of BIM, GIS and WEB environments for solving multifaceted construction project problems,” Vilniaus Gedimino technikos universitetas., 2023.
P. Fitriani and T. S. Alasi, Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode WASPAS, COPRAS dan EDAS: Menentukan Judul Skripsi Mahasiswa, vol. 4, no. 4. Yayasan Kita Menulis, 2020.
I. S. C. de S. Feitosa, “Soft Systems Thinking and Aspect-Based Sentiment Analysis to support performance management and better-informed decision-making,” Universidade de São Paulo, 2023.
A. Rambe, S. Abdy, T. S. Alasi, and others, “Pemilihan Guru Berprestasi Menggunakan Metode SAW Berbasis Web Pada SMP Swasta Prima Tembung,” J. Armada Inform., vol. 7, no. 2, pp. 316–322, 2023.








